怎么计算平均值的平均偏差（对于未分组的数据）(分组数据抽样平均误差的公式)

林台斌网友提问：

如何计算平均值的平均偏差(未分组数据)(分组数据抽样平均误差的公式)

在处理数据时，有几种不同的方法可以衡量数据值分组的紧密性，其中最常见的是平均值。大多数人很早就学会了用一组数据值和除以个数来计算平均值。平均值的平均偏差是一种更先进的计算方法。这个计算结果可以让你知道值有多接近平均值。计算平均偏差包括找出数据集的平均值，计算每个数据点与平均值之间的差值，然后取出这些差值的平均值。

方法1方法1 的 2.计算平均值

收集和统计数据。

对于任何一组数据值，平均值都是中心值的测量。根据数据的类型，平均值告诉你数据的中心值。要求平均值，你必须先收集数据，或者通过某个实验，或者只是从指定的问题。在这种情况下，使用指定的数据集6、7、10、12、13、4、8和12。这个数据集足够小，你可以用手数8个数字。

变量在统计工作中N

{\displaystyle N}

二是数据值的和。

平均值的第一步是计算所有数据点的总和。在统计表示法中，每个值通常由变量变量x

{\displaystyle x}

3.用除法求平均值。

最后，总和除以值的数量。希腊字母mu，μ

{\displaystyle \mu }

1建一张表。

为了让数据一目了然，帮助计算，建立一个包含三列的表是非常有用的。第一列标记为x

{\displaystyle x}

计算每个数据点的偏差。

第二列(标记为x

?

μ

{\displaystyle x-\mu }

3.找出每个偏差的绝对值。

当你计算每个数据点与平均值之间的偏差时，你只关心差异的大小，而不关心差异是正的还是负的。在数学术语中，你真正需要的是差异的绝对值。绝对值为垂直线| |符号表示。无论正负如何，绝对值都是用来测量距离或大小的数学工具。

要求绝对值，只需删除第二列每个数的负号。因此，第三列填充的绝对值如下：

x

.

.

.

.

.

(

x

?

μ

)

.

.

.

.

.

|

(

x

?

μ

)

|

{\displaystyle x...(x-\mu )...|(x-\mu )|}

计算绝对偏差的平均值。

三列表格完成后，请求第三列绝对值的平均值。就像计算原始数据的平均值一样，增加偏差，除以总和的数量。本例数据集的最终计算结果如下：3

2

1

3

4

5

1

3

8

=

22

8

=

2.75

{\displaystyle {\frac {3 2 1 3 4 5 1 3}{8}}={\frac {22}{8}}=2.75}

5解释结果。

平均值的平均偏差值用于测量数据值组的紧密性。它回答了这个问题，这些数据值有多接近平均值？例如，对于本例的数据集，平均值为9，平均距离为2.75.注意，有些数字更接近2.75，有的更远。但这是平均距离。

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注意事项

坚持练习，很快就能算出来。

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